[이미디어= 황원희 기자] 이제까지 상당한 양의 탄소가 포획되어 저장되었지만, 정부는 보고 프레임워크를 통해 과대 평가를 억제해야 하는 것으로 나타났다.
이같은 결과는 최근 임페리얼 칼리지 런던의 환경 과학 기술 서신에 실린 새로운 보고서에 따른 것이다. 연구원들은 저장된 탄소의 추정치를 공식 보고서와 비교했고, 그 보고서들에 따르면 실제 저장량보다 19-30% 정도 과대평가로 이어졌다는 것을 발견했다.
연구진은 1996년에서 2020년까지 1억 9,700만 톤의 탄소가 포획되어 저장되었다고 계산했는데, 이는 기후 변화 완화에 있어 중요한 성과를 나타낸다. 그러나, 연구진은 일관된 보고 프레임워크의 부족은 현재 보고된 탄소 포집률이 과대평가되어 기후 변화에 대응하는 기술의 기여도에 대한 부정확한 그림을 제공하는 경향이 있다. 연구진은 이로 인해 파리협정과 같은 기후 완화 전략을 충족시키지 못하고 시설 기술과 교통의 비효율성과 같이 쉽게 해결될 수 있는 문제들을 은폐할 위험이 있다고 말한다.
이 보고서의 저자인 지구과학공학부 유팅 즈앙 박사는 CCS(탄소포획 및 저장)은 당연히 기후변화 완화의 초석이 되고 있지만 중앙집중식의 프레임워크가 없으면 기후변화에 능동적으로 대처할 수 없다고 말한다. 따라서 품질보증 조치를 포함해 중앙집중식 보고 데이터베이스를 받아들일 필요가 있다.
CCS는 온실가스의 근원을 포착하여 지하에 저장함으로써 대기 중의 이산화탄소의 양을 줄이기 위한 세계적인 이니셔티브이다. 기후 변화에 관한 정부간 패널(IPCC)은 CCS가 기후 변화를 완화하기 위해 금세기 중반까지 순 제로 배출이라는 목표를 달성하는 데 핵심적인 기술이라고 밝혔다.
현재 캡처 속도에 대한 가장 중앙 집중화된 최신 정보는 싱크탱크의 연간 보고서와 데이터베이스에서 얻을 수 있지만, 이는 CCS 활동을 실제 저장된 탄소가 아닌 설비 용량으로 보고하는 것으로 나타났다. 2021년 기준으로 전 세계 포획 능력은 26개의 운영 중인 CCS 시설에서 연간 4천만 톤으로 추산되었다.
포획된 탄소의 정확한 양을 보고하도록 강제하는 중앙집중식 프레임워크가 전 세계적으로 가동되지 않으므로 실제 포획, 운송 및 저장 속도는 중앙으로 보고되지 않는다. 그러나 기존 운영의 기후 변화 완화 영향을 추적하려면 이 정보가 필요하다. 산업 규모의 CCS 설비의 성능 변화는 개별 CCS 시설의 성능에 영향을 미치는 모든 문제를 이해하고 완화하는 데 도움이 될 수 있다. 따라서 학술연구에 의존하는 것이 아닌 실제적인 연구와 행동이 선행되어야 한다.
연구를 수행하기 위해 연구원들은 1996년에서 2020년 사이에 기록된 다양한 공개 소스로부터 전 세계 26개의 CCS 공장 중 20개의 포획 및 저장 속도를 조사했다. 연구진은 원천을 1) 법적 보증, 2) 감사를 통한 품질 보증, 3) 보증 없음의 세 가지 범주로 구성했다. 또한 2019년 탄소 포집률을 2900만 톤의 CO2로 계산하고 연구 기간(1996-2020) 동안 총 저장량은 1억 9700만 톤으로 계산했다. 이러한 속도로, 지하 저장소는 2019년 미국에서 태양 전지판이 피한 배출량의 약 절반의 CO2 완화를 제공했다.
그런 후 그들은 이러한 수치를 현재 싱크탱크가 보고한 수치와 비교했다. 이 수치는 현재 탄소 포획 능력을 보고하는 CCS 성과에 대한 가장 권위 있는 정보 출처이다.
연구진은 용량만 보고한다는 것은 스토리지 속도가 19~30% 정도 과대 평가된다는 것을 의미한다고 밝혔다. 그들은 시설에서 실제 포획률을 보고하도록 요구할 경우 CCS가 얼마나 잘 작동하고 있는지 더 정확하게 알려주는 것은 물론 기후 위기를 해결할 수 있는 훨씬 개선된 성능으로 자리매김될 것이라고 주장한다.
용량과 실제 스토리지 간의 차이는 때때로 프로젝트 성능 문제로 인한 것이었지만, 항상 그랬던 것은 아니다. 이러한 불일치는 시간에 따른 CO2 발생원의 변화와 프로젝트에서 사용되는 포획 용량의 정의 차이에서 비롯되었다. 따라서 캡처 용량이 저장 속도를 측정하는 가장 좋은 방법이 아니며, 정부는 캡처된 탄소의 최종 측정 기준을 이상적으로 시행해야 할 필요가 있다.
CCS 스토리지 성능에 대한 일관된 보고는 기술의 단기적인 배출 감소와 장기적인 자원 요구사항을 모니터링하기 위해 CCS의 대규모 배치 모델링을 보다 용이하게 할 수 있다. 연구진은 보고 프레임워크에는 의도된 캡처 속도 용량, 최대 캡처 속도 용량, CO2의 연간 캡처, CO2의 연간 전송, CO2의 연간 저장, 제3자 감사와 같은 품질 보증 조치, CCS 시설이 의도대로 작동하지 못한 오프라인 기간의 이유와 같은 주요 세부 사항이 포함되어야 한다고 말한다.
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