AI 모델, 수질오염 추적기술 91.5% 정확도 가져

황원희 기자 | eco@ecomedia.co.kr | 입력 2023-05-25 23:43:20
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[이미디어= 황원희 기자] 수질오염 추적, 육지 측량부(OS) 등을 통해 영국 CGI사는 위치 데이터를 이용함으로써 오염 발생을 예측하고 식별할 수 있는 위성 AI 모델을 최근 개발했다. 사람의 배설물은 여전히 정기적으로 강과 바다에 버려진다. 가디언지에 따르면 2020년에만 3000번이나 하수구를 통해 영국과 웨일즈 전역의 해변에 투기되었다.

 

이는 인간과 환경에 위협적일 만큼 비위생적이고 불결한 물을 만든다. 수질오염을 추적하면서 연구원들은 대기권 밖에서도 감지할 수 있는 유출되는 오수를 원격으로 감지하는 AI 모델을 만들었다. 국가 지도 기술의 연구를 사용하여, 이 프로젝트는 지속가능성 탐사 환경 데이터 과학(SEEDS) 프로그램 하에서 수행될 예정이다. 유엔의 지원을 받는 SEEDS는 환경 보호와 화학물질 및 폐기물 감소 솔루션을 위한 기술과 솔루션을 개발한다.

 

연구진은 먼저 영국에서 가장 큰 모래언덕 시스템인 유네스코 생물권 보호구역인 데본에서 사용할 인공지능과 위성도구를 개발했다. 수질 오염을 추적하는 AI 모델은 센서, 영국 환경청, 위성 및 프로젝트 파트너의 여러 데이터 소스를 사용함으로써 공공 하수에 버려지는 원천 오수의 양을 줄일 수 있다. 따라서 CGI의 GeoDat360 플랫폼은 오염 사고를 매핑하는 AI 알고리즘을 감독한다. 

 

CGI의 최고 지속 가능성 책임자인 매티 예타(Mattie Yeta)는 “최대 91.5%의 정확도로 오염 발생을 예측할 수 있는 인공지능과 위성 도구를 이용한 성공적인 프로젝트의 첫 단계에 이어, 두 번째 단계를 시작하게 되었다. 이는 환경 관리 및 자연 보호에 대한 혁신적이고 사전 예방적인 접근 방식을 제공한다”고 밝혔다.

 

따라서 이 솔루션은 우리 삶의 방식과 수로와 해안선 전부의 오염으로부터 수질을 보호함으로써 농부, 정부, 수질 회사 및 다른 이해 관계자들에게 이익이 될 것이다. 또한 이번 연구를 통해 귀중한 서식지를 보존하고 복원하는 데 도움이 되는 개입을 식별함으로써 생물권의 보존을 지원하는 데 사용될 것으로 기대하고 있다. 따라서 이번 프로젝트가 성공적으로 수행될 경우, 객관적이고 정기적으로 업데이트되고 확장 가능한 데이터를 사용함으로써 오염 징후에 대한 영국 수로의 원격 모니터링을 지원할 수 있을 것으로 보인다. 

 

 

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