[이미디어= 황원희 기자] 이 프로그램은 또한 1940년으로 거슬러 올라가 역사적인 예측을 기반으로 날씨를 분석하는 AI 시스템을 통해 새롭게 디지털화된 레거시 데이터를 활용하게 된다. 이 시점에서 AI의 전환은 보다 최근의 데이터 수집과 병렬적으로 실행되지만 결국 두 가지 측면이 함께 나타날 것이다.

사람들이 4주간의 일기 예보 장기예측을 본다면 이는 일주일간의 평균에 불과하다. 그러나 자연재해는 치명적일 수 있기 때문에 사람들의 안전을 보장하는 데 일기예보는 필수적이다. 특히 태풍과 쓰나미가 치명적인 결과를 가져오는 일본의 경우 정부의 앱과 경고에 큰 주의를 기울인다. 또한 영국은 홍수가 잦아짐에 따라 장기 예보는 당국이 비가 언제 그칠지 파악하는 데 도움이 되며 그에 따라 자원을 배치할 수 있게 된다. 

따라서 장기예측이 건설과 농업 부문에서 얼마나 더 정확할 수 있는지 파악하는 일도 중요해지고 있다. 건설 부문은 언제 건물의 기초를 다질 수 있는지 알 수 있기 때문이다. 농업 부분에서는 농작물을 수확하기 위한 건조기가 언제인지 시기를 알고 미리 계획을 새우고 추가적인 인력을 고용할 수 있다. 또는 한파가 언제 오고 있는지를 알 수 있다면 농작물 피복에 대한 투자 여부를 결정할 수 있다.

또한 재생가능한 에너지원에 점점더 의존하고 있기 때문에 풍력 터빈, 태양 전지판 및 수력 발전의 효율적인 배치를 위해서는 바람, 태양 및 비가 내리는 시기를 미리 아는 일이 매우 중요해진다. 그러나 관광 산업에서, 더 정확한 장기 예측은 양날의 칼이 될 수 있다. 기후 변화는 어쨌든 관광 산업에 변화를 일으킬 것으로 보인다. 

장기 예측은 사람들이 스페인에 폭염이 있을지, 그럼에도 여전히 그곳에 방문하고 싶은지 알아보는 데 도움이 될 수 있다. 또는 열대성 저기압이 카리브해를 강타할 경우 인도양으로 향하는 것이 좋을 수도 있다. 이는 개인적으로는 그다지 큰 효용성이 없을 수도 있지만 날씨가 좋을 때 가격 인상이 가능해질 수 있고, 휴일 보험에 영향을 미칠 수도 있어 산업계에 큰 혁신을 일으킬 수 있다.

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