[이미디어= 황원희 기자] 최근 WHO(세계보건기구)에 의하면 대기오염은 사람들의 웰빙과 환경에 심각한 위협을 주는 주요 공공 및 환경 보건 문제를 유발한다고 밝혔다. WHO 환경, 기후 변화 및 보건국 국장인 마리아 네이라(Maria Neira) 박사에 따르면  “대기 오염에 대한 건강 영향 평가와 관련 개입은 대기 오염을 효율적이며 중요하며, 지속 가능하게 다루기 위한 기초가 된다. 이 새로운 보고서는 오염된 공기의 악영향으로부터 사람들을 보호하기 위해 국가들로부터 지역 데이터를 얻고 대기 오염 노출을 측정하는 것을 지원하는 것을 핵심으로 한다”고 밝혔다.

전 세계적으로 대기 오염 문제를 해결하기 위해 데이터가 열쇠가 되고 있다. 매년 700만 명의 사람들이 대기 오염에 노출되어 조기 사망한다. 이 사망률 수치의 기초에는 주변(또는 실외) 대기 오염 노출의 세계적인 추정치가 있다. 이 지표는 글로벌 모델인 대기 질 데이터 통합 모델(DIMAQ)로부터 얻는데, 정확도는 종합적인 대기 질 관리 프로그램의 중요한 부분인 지역 기준 등급 모니터의 가용성에 따르고 있다. 기준 등급 모니터는 정확도 외에도 보건 연구에 중요한 장기 대기 오염 노출의 모니터링과 개입 혹은 부문별 정책 평가를 가능하게 한다. 또한 표준 준수의 객관적인 평가도 중요하다. 가장 이상적인 일은 모든 국가는 적어도 하나의 기준 등급 모니터에 액세스할 수 있어야 하는데, 이는 다른 많은 대기 질 측정 방법에도 사용될 수 있다.

이는 다양한 개발단계에 있는 국가에 적용가능하다. 각 국가는 우선순위를 이용가능한 자원과 균형을 맞춤으로써 대기질 문제를 가장 잘 다루기 위한 접근법의 혼합을 사용해야 한다. 모든 대기 질 관리 프로그램의 성공에 중추적인 것은 각 접근법의 장점과 단점에 대한 인식이다. .비용, 기술적 복잡성, 산출, 일부 방법 등은 프로그램을 유용하도록 하기 위해 다른 측정 방법의 사전 존재를 요구할 수도 있다.

글로벌 대기 오염 및 보건 기술 자문 그룹의 글로벌 전문가들의 지식을 종합함으로써, 새로운 보고서인 "대기 오염에 대한 인구 노출을 평가하는 방법 개요(Overview of methods to assess population exposure to ambient air pollution)"는 개별 측정 및 모델링 접근법의 장단점 등을 비교해 제시한다. 또한, 이 보고서는 대기 질 측정과 시뮬레이션 모델링을 통계적 모델로 결합하는 기계 학습 및 지구 통계 데이터 융합 방법과 같은 신기술 방법을 강조한다. 이렇듯 새로운 방법은 지역 및 전국적으로 여러 대기 오염 물질을 모니터링하고 대기 오염 감소 정책으로 인한 진행 상황을 추적하는 데 사용될 수 있다.

또한 보고서는 다양한 사용자가 접근할 수 있는 개방성이 있는데 정책입안자들과 정부 관계자들은 대기질 감시와 데이터 관리를 위한 계획을 개발할 뿐만 아니라 각국의 기준 대기질 수준을 평가하는 데 보고서를 사용할 수 있다. 공중보건을 책임지고 있는 국가 및 지방당국들은 대기 오염의 부작용에 대한 대응에서 관련 내용을 활용할 수 있다. 게다가, 중저소득 국가들은 자국의 사회적, 경제적, 환경적 조건에 가장 적합한 대기 오염에 대한 인구 노출을 평가할 수 있는 방법들을 찾을 수 있다.

그러나, 어떤 하나의 모니터링 방법도 한 국가의 전체 대기 질 문제를 해결할 수 없으며, 국가 우선 순위와 자원 가용성의 균형을 맞추면서 지역 대기 질 문제를 해결할 수 있어야 하며 측정과 모델링 방법을 혼합함으로써 이를 사용할 수 있다. 궁극적으로, 종합적인 대기 질 관리 지식 기반과 대처능력을 위해 여러 가지 방법이 필요하다. 국가는 상황과 능력에 따라 필요한 만큼 이러한 접근 방식을 다양하게 사용하는 것이 권장된다.

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